- DX事例紹介 -

ドイツ

ゲルリンゲン

Bosch

https://www.bosch.com/

リアルタイムな運行管理と最適化
CCUは、車両の位置、速度、燃料消費、走行履歴などの膨大なデータをリアルタイムでクラウドに送信します。
動的なルート最適化: GPS情報と交通データを組み合わせ、AIが最適な走行ルートを導き出し、ドライバーに提供します。これにより、燃料費の削減や配送時間の短縮に貢献します。DX
配車管理の高度化: トラックの現在地や稼働状況が可視化されるため、運送会社は配車計画をリアルタイムで修正・最適化でき、積載効率の向上や空車回送の削減を目指します。
2. 予測診断と車両の稼働率向上
CCUは、エンジンや各種システムの状態をモニタリングする**予測診断（Predictive Diagnostics）**の基盤となります。
故障の予知: 車載センサーが捉える異常な振動や温度変化などのデータをCCUが収集・送信することで、故障の予兆を事前に検知できます。
ダウンタイム削減: 予知保全が可能になることで、計画的なメンテナンスが可能となり、車両の予期せぬ停止（ダウンタイム）を最小限に抑え、稼働率を向上させます。
3. 新たなビジネスモデルの創出
CCUが収集するデータは、従来の運行管理の枠を超えた新しいサービス創出にも利用されています。
保険の最適化: 走行距離や安全運転の度合いといったデータを損害保険会社と共有することで、運転実績に基づいた合理的な自動車保険料を設定することが可能になります（テレマティクス保険）。
運送マッチング: 運送事業者のトラックの空きスペースやルート情報をデータとして活用し、運送マッチングサービスの精度を高めることで、トラック運送全体の積載効率向上を目指します。